Qu’est-ce que vos clients sont prêts à acheter, au-delà des billets Taylor Swift ? C’est le Saint Graal pour de nombreux propriétaires de petites entreprises, et c’est probablement différent de ce qui les intéressait il y a un an ou deux.

Les outils de sondage en ligne peuvent faciliter la prise du pouls du marché. Pour savoir comment utiliser efficacement les sondages, j’ai parlé avec John Li, cofondateur de PickFu, qu’il décrit comme un groupe de discussion numérique, pour obtenir des idées sur la façon dont les propriétaires de petites entreprises peuvent apprendre ce que leurs clients veulent. « Il s’agit de communiquer avec votre public et de lui demander des commentaires directs », dit-il.

Li a suggéré trois façons principales de le faire: les tests ouverts, les tests comparatifs (tels que les tests A / B des couvertures de livres et des titres) et les tests de clic, où vous mettez en place une image et utilisez une carte thermique pour voir où les gens cliquent.

  1. Tests ouverts: Disons que vous voulez démarrer une entreprise de lavage de voiture écologique et que vous souhaitez savoir si les clients vont affluer. Vous pouvez utiliser PickFu pour poser aux clients une question ciblée mais ouverte, telle que « Quels facteurs sont les plus importants dans le choix d’un lave-auto » – segmenter les clients par données démographiques, comme les sports qui les intéressent ou la fréquence à laquelle ils prennent des suppléments nutritionnels. Vous pourriez arriver à une liste qui comprend la commodité et le prix, un service efficace et ne pas rayer leurs véhicules. Vous pouvez organiser les commentaires et les filtrer par type de répondant et par mots-clés.
  2. Sondages comparatifs. Cette liste initiale vous aiderait à démarrer, mais pour comprendre quelles options de prix et de service sont les plus attrayantes, vous voudrez faire des sondages comparatifs. Par exemple, vous pourriez demander si les répondants au sondage seraient plus disposés à payer un peu plus si vous utilisiez de l’eau recyclée par rapport à un savon écologique. Ou vous pouvez tester les options de tarification pour quelque chose qu’ils apprécient. Par exemple, vous pourriez leur demander s’ils préfèrent un lave-auto standard pour 10 $, un lavage standard avec du savon écologique pour 12 $ ou un lavage standard avec de l’eau recyclée pour 12 $. « Vous réduisez le risque d’échec en prétestant ces hypothèses et ces offres avec votre marché cible », explique Li. Vous pouvez également utiliser des tests comparatifs pour leur permettre de choisir entre des logos, des publicités vidéo ou audio ou des jingles radio. Si les résultats ne sont pas concluants, dit-il, vous devrez peut-être étendre le sondage à une plus grande taille d’échantillon.
  3. Cliquez sur test. Si vous concevez une annonce et que vous n’êtes pas sûr de ce qui attire l’attention, vous pouvez publier l’image avec une carte thermique qui vous indique où les gens gravitent et demander ce qu’ils changeraient pour la rendre plus attrayante. « L’utilisation de Pickfu ne garantit pas le succès, mais elle peut réduire le risque d’échec », dit-il.

Lorsque Thrasio, le plus grand agrégateur de boutiques de commerce électronique basées sur Amazon, a acquis Angry Orange, un concentré désodorisant pour animaux de compagnie de qualité commerciale en 2018, la marque de quatre ans générait un chiffre d’affaires annuel de 2 millions de dollars, selon une étude de cas rédigée par PickFu. L’équipe créative a décidé de revoir le look de la marque, en commençant par la bouteille. En utilisant un sondage auprès de 800 personnes sur PickFu, la société est arrivée à un design orange vif qui, selon les répondants au sondage, s’est démarqué. Après la relance sur Amazon, la marque a vendu 180 bouteilles de plus que la veille. Le chiffre d’affaires annuel est maintenant de 23 millions de dollars.

Les sondages ne sont pas la réponse à tous les défis marketing. « Vous ne pouvez pas détecter quand les gens se mentent à eux-mêmes ou à un sondage », dit Li. Mais les outils aident à réduire les inexactitudes en utilisant l’apprentissage automatique pour filtrer les panélistes qui ne font pas attention.

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